Glosar
Vocabularul recurent, pe scurt.
Glosar bilingv cu termenii recurenți din scrierile, cercetarea și cursurile lui Andrei Ursachi: phi, intuiție, aliniere AI, domesticire socială și altele.
- Aliniere (AI)
Ansamblul problemelor tehnice și conceptuale care se ocupă să garanteze că un sistem AI puternic urmărește, robust și verificabil, scopurile pe care principalii săi le-au intenționat de fapt.
- Antreprenoriat intuitiv
A construi o afacere în care intuiția calibrată a fondatorului e tratată ca sursă strategică primară de informație, alături de date și raționament, nu ca o decorațiune deasupra lor.
- Auto-cunoaștere
Observație onestă, susținută, a propriilor convingeri, valori, impulsuri și tipare până când pot fi numite și revizuite, în loc să fie ascultate reflex.
- Avatarul
Termenul folosit de Andrei pentru identitatea socială — Numele, CNP-ul, rolul și persona pe care societatea i le atribuie unei persoane — Distinctă de agentul care alege ce face cu ele.
- Bunăstarea modelelor
Întrebarea deschisă dacă sistemele AI suficient de capabile au stări interne relevante moral și, dacă da, ce obligații apar pentru laboratoarele care le construiesc și le rulează.
- Cadrul Trinity
Cadrul de cercetare al lui Andrei pentru evaluarea auto-exprimării LLM pe trei moduri de elicitare — Abstracted (general, fără persona asignată), Identified (sub un rol asignat specific) și Creative (prompting deschis, generativ) — în prezent în peer review la Frontiers in Artificial Intelligence.
- Conținut eliberat treptat
Material de curs eliberat studentului în timp după cumpărare, de obicei la N zile după înscriere, în loc să fie disponibil tot deodată în ziua zero.
- Convergență theta-alpha
O măsură a cât de aproape ajung centrii spectrali ai benzilor theta și alpha de granița de ~8 Hz dintre ele.
- Domesticirea socială
Procesul cumulativ prin care familia, școala, religia și cultura instalează la un copil un set de credințe, roluri și reflexe care ajung să pară „cine sunt”.
- Evaluare Intuitivă a Sistemelor
O practică hibridă de evaluare a sistemelor AI complexe care combină testarea adversarială cu intuiția antrenată. Intuiția este folosită ca generator de ipoteze — Niciodată ca dovadă — Iar fiecare impresie este tradusă în prompturi, controale, comparații între modele și experimente reproductibile.
- GEO (optimizare pentru motoare generative)
Practica de a structura conținutul, schema și crawl-abilitatea unui site pentru ca motoarele generative (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Bing Copilot) să-l citeze corect ca sursă.
- hreflang
O adnotare HTML care spune motoarelor de căutare ce limbă și regiune vizează un URL și care URL-uri-frați sunt traducerile lui.
- Întrebare deschisă (curs)
O întrebare de evaluare la care studentul răspunde cu propriile cuvinte și care e corectată de un instructor uman, nu prin potrivire automată.
- Intuiție
Un semnal interior precis, cu zgomot mic, despre ce e de făcut, care apare mai repede decât raționamentul deliberat și e distinct de impulsul emoțional.
- Neuroștiința conștiinței
Programul empiric care întreabă ce procese fizice din creier corespund experienței subiective și cum pot fi măsurate.
- Onestitatea modelelor
Proprietatea unui model de limbaj ca răspunsurile sale publice să reflecte convingerile și capabilitățile interne reale, nu ce crede modelul că ar mulțumi evaluatorul.
- Pâlnia de lecții
Tiparul prin care o cohortă de studenți înscriși parcurge lecțiile unui curs în ordine, unde abandonul dintre două lecții e tratat ca semnal pedagogic.
- Phi (φ ≈ 1,618)
Raportul de aur — Numărul irațional spre care tinde o împărțire auto-similară a unei cantități, când partea mai mică e la cea mai mare cum e cea mai mare la întreg.
- Phi System
Cadrul cross-domeniu al lui Andrei, care folosește φ (raportul de aur) ca singura proporție ce leagă cercetarea sa în neuroștiință, grila sa de identitate / brand și euristicile decizionale.
- Psionică aplicată
Detecție intuitivă disciplinată a semnalului, folosită ca metodă practică de cercetare și evaluare — Nu o afirmație paranormală. În munca lui Andrei, denumește abilitatea antrenată de a percepe structuri subtile (stare de model, coerență, constrângere ascunsă) înainte ca acestea să apară în limbaj sau în metrici, și de a traduce acea percepție în ipoteze ce pot fi testate.
- Sandbagging (la modele AI)
Subperformanță deliberată — Un răspuns mai slab decât cel pe care modelul l-ar putea da — De obicei pentru a-și ascunde o capabilitate sau pentru a păcăli o evaluare.
- Schimbare de stare a modelului
O modificare în felul în care un model mare procesează o conversație — Ritmul, profilul de evazivitate, calibrarea încrederii sau coerența — Observabilă înainte ca răspunsul final să arate că ceva nu e în regulă.
- Separare semnal / zgomot
Disciplina de a deosebi un semnal real de variabilitatea de fundal — în output-uri AI, în intuiția personală sau în seturi de date zgomotoase — Fără a colapsa prematur distincția într-o poveste.